Debajo de cada agente hay un
modelo especializado.
Entrenado con las conversaciones y los documentos de cada cliente para que el agente ejecute procesos con baja latencia, conocimiento real del negocio y acciones auditables, manteniendo los datos aislados.
Control
Respuestas acotadas por caso de uso + políticas.
Latencia consistente
Tiempos estables y UX fluida en voz.
Cero alucinaciones
Si falta un dato: pregunta o handoff.
Acciones validadas
Tool calls con schema y ejecución determinista.
Cómo Funciona
Atender y Convertir · Llamada entrante → intención → conocimiento → acción
1. Trigger
Llamada Entrante (SIP / VoIP)
Evento verificable que inicia el pipeline. Cero asunciones.
- Ingesta determinista en tiempo real.
- Detección de turno (VAD) y normalización de audio.
- En Outbound, inyecta contexto estructurado antes de marcar.
La ventaja del SLM
Pequeño en tamaño. Gigante en precisión.
Mientras que GPT-4 intenta ser un poeta y un matemático a la vez, nuestros SLMs están entrenados exclusivamente para el servicio al cliente. Esto nos permite:
Latencia de milisegundos
Inferencia optimizada para voz humana. Sin los “silencios incómodos” de los modelos masivos.
Precisión Determinista
Cero alucinaciones. El modelo solo actúa bajo las reglas y fuentes de datos de tu empresa.
Privacidad por Diseño
Tus datos no entrenan modelos globales. Aislamiento total en entornos controlados.
Costes Predecibles
Eficiencia computacional radical. Escalabilidad masiva sin depender de costes de tokens variables.
IVR vs LLM vs SLM especializado
La diferencia entre una demo viral y un producto empresarial es la fiabilidad. Los LLMs genéricos son creativos pero impredecibles. InfOne es predecible y robusto.
- SOC2 Type II Compliant
- Despliegue en VPC Privada
- SLA del 99.9%
¿Empezamos a crear?
Cuéntanos qué proceso te duele o qué decisión te gustaría anticipar. Te decimos si la IA es la respuesta, y cuándo no lo es.
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