No es un GPT con Voz.
Son modelos especializados.
Entrenados con llamadas reales para ejecutar procesos con baja latencia, conocimiento del negocio y acciones auditables, manteniendo los datos seguros.
Cómo Funciona
Haz clic en cada bloque. Verás qué es, cómo funciona y por qué somos diferentes.
Logs del Sistema
Pequeño en tamaño.
Gigante en precisión.
Mientras que GPT-4 intenta ser un poeta y un matemático a la vez, nuestros SLMs están entrenados exclusivamente para el servicio al cliente. Esto nos permite:
Latencia de milisegundos
Inferencia optimizada para voz humana. Sin los “silencios incómodos” de los modelos masivos.
Precisión Determinista
Cero alucinaciones. El modelo solo actúa bajo las reglas y fuentes de datos de tu empresa.
Privacidad por Diseño
Tus datos no entrenan modelos globales. Aislamiento total en entornos controlados.
Costes Predecibles
Eficiencia computacional radical. Escalabilidad masiva sin depender de costes de tokens variables.
IVR vs LLM vs SLM especializado
La diferencia entre una demo viral y un producto empresarial es la fiabilidad. Los LLMs genéricos son creativos pero impredecibles. InfOne es aburrido, predecible y robusto.
Enterprise Ready
- SOC2 Type II Compliant
- Despliegue en VPC Privada
- SLA del 99.9%
| CARACTERÍSTICA | LEGACY IVR | GPT WRAPPER | INFONE SLM |
|---|---|---|---|
| Motor de Decisión | Árbol estático (DTMF) | LLM Generalista (GPT-4) con prompt | SLM Especializado + Máquina de Estados |
| Manejo de Errores | Bucle infinito / Cuelgue | Alucinación creativa / Disculpa genérica | Recuperación guiada basada en políticas |
| Latencia (Voz) | Inmediata (pre-grabada) | Variable (1.5s - 3s) 'Thinking...' | Real-time (< 600ms end-to-end) |
| Seguridad de Datos | Alta (no procesa texto libre) | Opaca (datos viajan a API pública) | Privada (Despliegue aislado/VPC) |